Page 223 - chuyen doi lon - ebook.dangtrongdai.com
P. 223

đưa ra một tuyên bố trước báo chí rằng họ sẽ “nặc danh hóa” dữ liệu tìm
         kiếm sau mười tám tháng. như kinh nghiệm của Thelma Arnold cho
          thấy, nặc danh hóa thực tế chẳng bảo vệ được bao nhiêu trước những kỹ

          thuật khai thác dữ liệu tinh vi. Thực tế là ngay cả khi microsoft đưa ra
          tuyên bố trên, công ty vẫn đang có một nhóm nghiên cứu người Trung
          Quốc làm việc rất tích cực để phát triển phần mềm phân tích nhằm chắt
          lọc thông tin nhân khẩu học từ dữ liệu nặc danh trực tuyến. nhóm đã
          phát triển được một thuật toán có thể dự đoán với độ chính xác khá cao
          tuổi và giới tính của một người lướt Web dựa trên những trang mạng

          mà anh hoặc chị ta ghé thăm. và nhóm đang nghiên cứu thuật toán dự
          đoán các đặc trưng khác như nghề nghiệp, học vấn, và vị trí. Trong một
          bài báo về công việc của họ, các nhà nghiên cứu viết “sự đa dạng trong
          hoạt động lướt mạng trực tuyến của [một] người dùng có thể được khai
          thác để xác định các thuộc tính nhân khẩu học chưa biết của người đó.”

            Khả năng của doanh nhiệp để thu thập và phân tích tập dữ liệu phong
          phú của từng cá nhân khách hàng đến cùng thời điểm mà các nhà tâm
          lý học và kinh tế đạt được tiến bộ trong một lĩnh vực mới gọi là tiếp thị
          thần kinh học. những nhà tiếp thị này sử dụng ảnh quét bộ não để phát
          hiện những kích hoạt thần kinh dẫn tới quyết định về những gì chúng

          ta mua. Trong một bài báo mang tính bước ngoặt nhan đề “neural
         Predictors of Purchases” (Dự báo mua sắm qua hoạt động của thần kinh)
         đăng năm 2007 trên tạp chí Neuron, một nhóm học giả từ miT, Stanford,
         và Carnegie mellon cho biết họ có thể dùng máy mRi (cộng hưởng từ)
         để giám sát hoạt động não của người mua hàng khi họ xem xét các sản

         phẩm và giá cả trên màn hình máy tính. Bằng việc chỉ ra những mạch
         nào trong não “bật sáng” tại những giai đoạn khác nhau của quá trình
         mua hàng, các nhà nghiên cứu thấy họ có thể dự đoán một người sẽ mua
         một sản phẩm hay bỏ qua nó. Sau khi phân tích tiếp tục các kết quả, họ


                                         222
                                    chuyển đổi lớn
   218   219   220   221   222   223   224   225   226   227   228